日前,哥本哈根IT大学(IT University of Copenhagen)和怀俄明大学(University of Wyoming)的计算机科学家们开发出了一种能够“创作”3D打印艺术品的“人工智能艺术”,它实际上是一款人工智能软件,能够在无人干涉的情况下使用深度学习和创新引擎来创建3D对象。

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这个有趣的人工智能项目是由来自哥本哈根IT大学的Joel Lehman、Sebastian Risi与怀俄明大学的Jeff Clune合作完成的,这三位科学家在项目过程中一直在教一台计算机制作3D(或者3D打印的)艺术,最终获得了一个非常有意思的结果。

据科学家们介绍,为了创造出一位虚拟的艺术家,他们使用了基于深度学习的图像识别技术,该技术属于基于算法的机器学习领域,可以用于高级别数据抽象的建模。研究团队假设,如果将深神经网络(DNN)—— 一种深度学习体系结构——与一种进化算法相结合,可以在不投入人力的情况下用于创建虚拟的3D艺术品。最终,他们开发出来的这款人工智能程序——科学家们称之为“创造力对象的一代(creative object generation)”——可能创作出不出大师级的杰作,但是其作品已经让人感到惊讶。

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这位“人工智能艺术家”是通过以下方式创作其独特的作品的:它的进化算法首先生成一个随机的蓝图,然后再将其转化成虚拟的3D图像,这个3D图像随后被发送到深度神经网络(DNN),由后者判断这个3D图像是否类似于我们所熟悉的景观、人、动物或任何实际存在的东西。该深度神经网络会反馈给算法一个关于相似度的报告,即“这看起来像一匹马,相似度0.1%”,从这个时候起就转入了一个试错的过程:每—次,深度神经网络会返回关于3D图像的相似度报告,然后由算法对它对进行更改,再将其发送回去。深部神经网络然后判断出该3D图像是否变得更可辨识还是更不可辨识。这个过程会反复重复达到数百万次,直到程序“创作”出令人满意的作品。

科学家们说,他们认为这种来回创造的过程与自然进化有一定的相似度——这两者都展现了简单的对象(或者生物)通向复杂的过程。“对我来说这是非常迷人的进化,没有有意识的思维,却能够创造出具有巨大复杂性的对象,这种对象迄今依然超出了我们工程师的能力。”Lehman说。

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科学家们让这个人工智能程序连续运行了两个星期,在这段时间里,上述的来回过程发生了超过250万次。在两个星期结束时,深度神经网络给算法提供了95%准确度报告。这位”虚拟艺术家”创作的很多东西都是有点奇怪、超现实的,然而最终还是能够辨认的——就像很多人创作的艺术。Lehman谦虚地说,这些3D作品“有点漂亮”。据称,最后,深度神经网络会根据(1)可以打印、(2)是彩色的、(3)能够突出有趣的特性等这几条标准挑选出几件3D作品然后将其送到在线3D打印平台Shapeways上用彩色砂岩材料进行3D打印。这些3D打印后的对象(如下图所示)图片然后反馈回深度神经网络,而后者通常能够正确识别出这些艺术品是它们预期的对象。

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科学家们关于此项目的论文:《用深入学习与创新引擎完成的创造性一代3D对象(Creative Generation of 3D Objects with Deep Learning and Innovation Engines)》,该论文还将被提交到6月27日—7月1日在巴黎举行的关于创新计算的国际会议上。

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文章来源:互联网采集

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